Советы по написанию докторской диссертации обзор литературы

Советы по написанию докторской диссертации обзор литературы

В кандидатской, магистерской или диссертационной работе обзор литературы обычно помещается в начале вашей работы, сразу после вводного раздела. Это зависит от формата университетской диссертации, но обзор литературы часто бывает в самом начале. Это общее резюме и критика всех существующих исследований, относящихся к вашей области исследований. Этот раздел направлен на обсуждение того, где находится текущая область исследований на сегодняшний день, всех связанных работ, а также критическая оценка каждой упомянутой работы.

Пробелы в исследованиях или проблемы, присущие упомянутым вами работам, должны быть четко обозначены и обсуждены в конце обзора литературы. Это дает вашим читателям представление о связанных произведениях, связанных с ними проблемах и о том, как ваша работа направлена на решение этих проблем. Как правило, вы должны стремиться включить недавние работы, но иногда также важно включить ранние фундаментальные работы. Вы должны упомянуть, что фундаментальные работы включены для обсуждения определенного момента, чтобы читатели не критиковали их за включение устаревших работ.

Обзор литературы составляет около 25-30% всей диссертации и обычно представляет собой самые большие разделы в ней. Включенные работы должны быть только теми, которые находятся в пределах вашей области исследования, и несколько лучших работ, которые наиболее близки к вашей работе, должны быть в центре внимания. Обязательно помните, что это синтез и анализ. Таким образом, он должен не просто резюмировать связанные работы, но также критиковать, оценивать и анализировать их, явно выделяя связанные с ними пробелы.

В конце обзора обычно включают краткий обзор важных работ, связанных с ними проблем и того, как ваша работа будет решать эти проблемы. Простого обобщения списка связанных работ недостаточно, и он не является полным обзором литературы. Как правило, хороший обзор покажет, что вы знакомы со своей областью и темой исследования, поможет вам выделить все проблемы, присущие предыдущей работе, чтобы сформировать формулировку вашей проблемы, и кратко продемонстрирует, как вы планируете применять нашу методологию для решения постановка задачи.

Поиск соответствующих исследований в литературе может быть утомительным. Но его можно упростить, используя список наиболее распространенных ключевых слов, а также логические операторы поиска по известным доступным базам данных научных исследований, таким как Scopus и Web of Science. После того, как вы закончите составление списка связанных работ, рекомендуется внимательно прочитать каждую, но в то же время записать ключевые концепции. Таким образом вы будете писать, пока прочитанные вами идеи еще свежи в вашей голове. Однако, если вы начнете читать после того, как прочитаете все статьи, вы забудете несколько первых статей, и вам придется их перечитать. Так что писать черновик во время чтения проще, и таким образом вы получите хороший черновик заметок после того, как прочтете все работы. Затем вы можете доработать этот черновик и превратить его в хорошо написанный обзор литературы.

После завершения обзора вам необходимо будет тщательно вычитать и отредактировать его, чтобы убедиться, что в нем нет грамматических ошибок и читателям будет легко следовать ему. Процесс редактирования также включает в себя согласованность там, где поток идей ясен от абзаца к абзацу, и изменение структуры предложений, чтобы они были ясными и лаконичными.

 

1 Комментарий

Pingbacks

  1. […] In this section, I will be discussing the use of AI in academic article writing and how it might impact the future of academic article writing. In order to better understand how AI is impacting academic article writing, we have to first take a look at what an academic article is. An academic article is an authoritative text that researches and synthesizes knowledge. It can either be a research paper or a review of literature. […]

Оставить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.

*

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.